1. 디지털화 및 인텔리전스 : 공급망 투명성 및 효율성 향상
디지털화 및 인텔리전스는 현대 공급망 관리의 핵심입니다. 맞춤형 자동 예비 부품 제조업체 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능 (AI) 및 사물 인터넷 (IoT)과 같은 고급 기술을 도입하여 공급망의 투명성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
빅 데이터 애플리케이션 : 빅 데이터 분석은 공급 업체 성능, 시장 수요, 재고 수준 등을 포함한 공급망의 모든 측면에서 데이터를 통합하여 의사 결정자에게 실시간 및 포괄적 인 정보 지원을 제공 할 수 있습니다. 기업은 역사적 데이터를 채굴하고 분석하여 미래의 추세를 예측하고보다 정확한 생산 및 조달 계획을 개발할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 플랫폼 : 클라우드 컴퓨팅은 효율적인 데이터 저장 및 처리 기능을 제공하여 맞춤형 부품 제조업체가 실시간으로 공급망 데이터에 액세스하고 관리 할 수 있으며 즉각적인 정보 공유 및 협업 작업을 달성 할 수 있습니다. 이것은 의사 결정 속도를 높이고 공급망 대응 성을 향상시킵니다.
인공 지능 및 기계 학습 : AI 및 기계 학습 기술은 공급망 데이터를 자동으로 분석하고 잠재적 위험을 식별하며 생산 계획 및 재고 관리를 최적화 할 수 있습니다. 예측 분석을 통해 AI는 앞으로 몇 달 안에 원료 수요를 예측할 수 있으므로 재고 부족이나 잉여를 피하기 위해 구매를 미리 준비 할 수 있습니다.
사물 인터넷 기술 : IoT 기술은 센서, RFID 태그 및 기타 장치를 사용하여 공급망의 모든 링크를 실시간으로 모니터링하고 추적합니다. 이를 통해 맞춤형 부품 제조업체는 원료, 진행중인 작업 및 완제품의 상태를 실시간으로 이해하고 잠재적 인 문제를 적시에 식별하고 해결할 수 있습니다.
2. 공급망 시각화 : 공급망 투명성 및 제어 가능성 향상
공급망 시각화는 공급망의 각 링크의 상태를 실시간으로 표시하기 위해 엔드 투 엔드 시각화 시스템의 설정을 말해서 공급망의 투명성 및 제어 가능성을 향상시킵니다.
실시간 데이터 모니터링 : 맞춤형 부품 제조업체는 시각화 시스템을 사용하여 공급 업체의 인벤토리 수준, 생산 진행, 운송 상태 및 기타 정보를 실시간으로 모니터링 할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 잠재적 공급 문제를 적시에 식별하고 해결하여 원자재를 적시에 공급할 수 있습니다.
데이터 통합 및 분석 : 시각화 시스템은 다양한 공급 업체, 물류 회사 및 내부 시스템의 데이터를 통합하여 공급망에 대한 포괄적 인 견해를 제공합니다. 이러한 데이터를 분석함으로써 회사는 공급망의 병목 현상과 문제를 식별하고 목표 개선 조치를 개발할 수 있습니다.
조기 경고 및 응답 메커니즘 : 시각화 시스템은 조기 경보 임계 값을 설정할 수 있습니다. 공급망의 특정 링크에서 비정상이 발생하면 시스템은 조기 경고를 자동으로 트리거하여 관련 직원에게 적시에 조치를 취하도록 상기시킵니다. 이를 통해 맞춤형 부품 제조업체는 공급망 중단에 신속하게 대응하고 손실을 줄입니다.
3. 유연한 생산 계획 및 재고 관리 : 공급 및 수요 균형
시장 수요 및 공급망 위험에 대한 불확실성에 직면하여 맞춤형 부품 제조업체는 유연한 생산 계획 및 재고 관리 전략을 개발해야합니다.
생산 계획을 동적으로 조정 : 기업은 시장 수요, 원자재 공급 조건 및 공급망 기능에 따라 생산 계획을 동적으로 조정해야합니다. 이는 재고 백 로그 및 폐기물을 피하면서 원료를 적시에 공급하는 데 도움이됩니다.
정시 인벤토리 관리 : JIT (Just-in-Time Inventory Management)는 재고 비용을 줄이고 생산 효율성을 향상시키는 데 필요한 경우 필요한 수량의 원자재 및 구성 요소를 적시에 획득하는 것을 강조합니다. 맞춤형 부품 제조업체는 공급 업체와 긴밀한 협력 관계를 구축함으로써 원자재를 적시 공급할 수 있습니다.
재고 최적화 전략 : 기업은 안전 주식 설정, 인벤토리 회전율 분석 등과 같은 고급 재고 최적화 전략을 채택하여 재고 수준이 과도한 백 로그없이 생산 요구를 충족 할 수 있도록해야합니다.
4. 위험 식별 및 평가 : 건전한 공급망 위험 관리 메커니즘 설정
글로벌 공급망의 불확실성에 직면 한 맞춤형 부품 제조업체는 잠재적 위험을 식별하고 평가하고 해당 대응 측정을 공식화하기 위해 건전한 공급망 위험 관리 메커니즘을 설정해야합니다.
위험 식별 : 회사는 공급 업체 위험, 운송 위험, 시장 수요 위험 등을 포함하여 공급망의 잠재적 위험을 정기적으로 점검해야합니다. 이러한 위험을 식별함으로써 회사는 사전에 대응 전략을 개발하고 손실을 줄일 수 있습니다.
위험 평가 : 식별 된 위험을 평가하여 가능성과 영향을 결정합니다. 이를 통해 회사는 고위험 문제의 우선 순위를 정하고 공급망 안정성을 보장 할 수 있습니다.
비상 대응 메커니즘 : 기업은 공급망 중단이 발생하면 비상 대응 메커니즘을 신속하게 활성화하여 손실을 줄이고 가능한 빨리 공급망의 정상 작동을 복원 할 수 있도록 세부적인 비상 대응 절차와 책임을 공식화해야합니다 .3
